大数据与数据科学哪个好？

风韵考试网将带你了解数据科学与大数据技术的就业前景，希望你可以从中得到收获并且得到一个满意的答案。

大数据与数据科学哪个好？

数据科学与大数据技术好。

一、数据科学与大数据技术

1、专业热度

首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分。而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。

2、人才需求

大数据专业是新设立的专业之一，而目未来大数据领域的人才需求潜力也比较大，所以选择大数据专业也是顺应时代发展的选择，大数据专业是一个典型的交叉学科专业，涉及到数学、统计学Q和计算机三大块内容，所以大数据专业的学习压力往往要大一些。

大数据专业对干实践场景的要求比较高，从当前的人才需求情况来看，目前大数据技术依然处在落地应用的初期，行业人才需求往往更注重高端人才，选择大数据专业，最好读一下研究生。

二、计算机科学与技术

计算机科学与技术专业主要针对计算机领域的知识来设置课程体系，整体的知识面比较广，学生未来的选择空间也相对比较大，不论选择读研还是参加工作，选择该专业都是比较稳妥的选择。

数据科学与大数据技术的就业方向：

一、数据分析师、工程师

负责收集、清洗和分析数据，提供数据驱动的决策支持和业务洞察。负责建立和维护大数据平台，设计和实施数据处理和存储方案。

二、机器学习工程师

应用机器学习和人工智能技术，构建智能系统和模型，解决复杂的数据挖掘和预测问题。

三、数据科学家

综合运用统计学、机器学习和领域知识，探索数据中的规律和洞察，提供数据驱动的解决方案。设计和实施大规模数据处理架构和系统，优化数据存储和计算性能。将复杂的数据转化成直观的图表和可视化界面用户更好地理解和利用数据。

四、数据治理与合规专家

负责制定和执行数据管理策略，确保数据的合规性和安全性。负责分析市场需求，设计和推出数据相关的产品和服务。